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　　日前发布的《中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》明确指出，“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”“健全促进实体经济和数字经济深度融合制度”。“数实融合”正成为我国构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。

　　位于云南省中部的玉溪市元江县，拥有丰富自然和矿产资源，是中老铁路的重要节点之一，2020年之前，这里是经济发展相对落后的贫困县。如今，在群山环抱之中，一座现代化、智能化的硅锰合金产业基地，为元江这个传统的农业县带来了新的数字产业浪潮。

　　在玉溪亿达铁合金有限公司厂区，传统高炉已被两台36000KVA的全密闭炉取代，智能控制系统精准调控炉温；炉渣通过水淬处理系统进行快速冷却，生产出矿棉、水泥熟料等高附加值产品。除了生产过程，玉溪亿达的在物流运输和园区作业环节，也都实现了全流程数字化。员工只需坐在控制中心的数据大屏前，集中监控和管理园区开元体育。

　　曾经的玉溪亿达，依靠资源和区位等优势迅速扩张业务，但也面临着诸多挑战，如在物流运输环节的滞后性，尤其是在紧急情况下找车困难的问题。随着业务的增长和市场需求的波动，公司时常需要在短时间内调配大量运输资源，而传统的找车方式常常耗时耗力。

　　两年前正值年关，一批从新疆发运的焦炭原料亟需寻找到合适的司机承运，春节期间运力资源本就紧张，再加上路途遥远、时间跨度长，发运人员向信息部打了十几个电话，一直寻找无果。一番联络，距离需求发出已经过去了近两天时间。眼看厂里的原料库存告急，而下游客户要求的成品时限马上就到了，怎么办？

　　不能再拖下去了。这时，一位平时经常与司机打交道的发运人员提议，“一直听他们（司机）说有个央企网络货运平台，可以很方便地找货找车，要不我们也找找看？”时间紧迫，玉溪亿达物流负责人抱着试一试的态度，找到了中储智运平台。“因为我们找车，都是习惯性通过信息部或者找熟人，所以当时并没有对平台抱多大希望。”玉溪亿达发运人员回忆说。

　　接到任务的第一时间，中储智运调度专家迅速响应，利用平台智能配对技术匹配车型、路线等最合适的承运司机，并及时与该司机取得了联系。司机对中储智运运费预付功能非常感兴趣，主动询问使用方法。“大过年的，先拿到运费就能保障路上的开销，跑车就没有后顾之忧了。”最终，运输任务圆满完成，保障了玉溪亿达节前最后一批生产计划，增进了当地物流人员对于中储智运平台的了解，这也成为了玉溪亿达与中储智运结缘的契机。

　　“通过与中储智运合作，我们改变了传统的找车模式，直接上传发货单至智运平台，系统就能自动分析我们的需求，帮我们匹配合适的车辆，”玉溪亿达副总经理谢中华说，开元体育“车辆轨迹全程都能查看，还能通过货物保障服务给在途安全上一道保险，对我们来说像是多了个物流管家。”

　　玉溪亿达董事长王代斌敏锐地意识到，单纯依赖资源禀赋和规模效应，并不能为企业的长期发展提供持续动能开元体育，他决定带领玉溪亿达积极融入这场数字化浪潮。2023年，玉溪亿达逐步关闭四个分散的生产厂区，投建数字化新厂，并将规模和资源优势与先进的节能技术紧密结合。

　　谈及建设的艰辛，谢中华表示：“势必会有投入，但长远来看，投入都是值得的。”新厂建成后，玉溪亿达年产能达20万吨以上，比先前翻了一番；通过对尾气废渣的综合利用，仅尾气余热每年可发电1．8亿度，相当于减少了约6．5万吨标准煤的消耗，极大推动了环境保护和绿色生产；矿棉和水泥熟料也将带来巨大的经济效益。通过不断向资源综合利用型企业转型，玉溪亿达努力降低能耗，实现100％无废弃。

　　玉溪亿达将眼光投向了整个园区的智慧化建设，通过软硬件集成，中储智运为这片新厂打造智慧园区“仓运场一体化”解决方案。

　　几辆货车远远驶来，在厂区门口前，司机在手机上操作几下，点击签到按钮，经过车号识别后的围杆便自动抬起放行；当货车平稳地停靠在磅秤上时，一系列高科技传感器和自动化设备立即被激活，实时捕捉货车、货物数据……在这里，没有穿梭忙碌的工作人员，没有繁琐的手工记录，没有堵塞在厂区道路上的等待车辆，一切都在高效、有序地运转。

　　“相比老厂区进场装卸货时的情况，使用智运YMS园区管理系统之后，在铁路和厂区之间短倒的车辆，从一天跑三四趟，提升到现在的一天七八趟，效率提升50％左右，减少了约三分之一的人力成本。”谢中华表示，“我们把更多精力投入到了运营和监测的岗位上去，大大提升了整个园区的数字化管理水平。”

　　实体经济转型升级，并不只是摆脱对资源和规模化发展的依赖，也是利用数字技术实现供应链上下游的深度协作，优化资源配置，寻求新的发展机遇。

　　现在，中储智运WMS智慧仓储管理系统正在推进玉溪亿达新厂区数字化在仓管理的进程，将实现入库、货转、加工、仓间调拨等库内全流程的数字化覆盖。同时不断强化AI、大数据、区块链技术融合能力，激活数据要素价值，通过对数据进行深度挖掘与加工，为构建更加智能、高效、绿色的运营体系迈出坚实步伐。（刘同雨、刘燕飞）